AI時代，高等教育有何可為與不為？

中新社北京8月20日電 題：AI時代，高等教育有何可為與不為？

中新社記者 曾玥

“人工智能(AI)是否會取代所有人類能力？”面向觀眾，北京理工大學副校長王博拋出這樣一個問題。

近日，第五屆全國高校教師教學創新大賽全國現場賽期間，一場聚焦“教育大模型與教學智能體的創新應用”的學術交流活動在北京理工大學舉辦。與會嘉賓共同探討人工智能時代高等教育的可為與不為，就教育改革創新展開交流。

“我認為人類依然有兩個能力是目前人工智能無法取代的。”王博說，一個是探索未知的好奇心，另一個是猜想與假設的想象力。“好奇心和想象力是驅動人類進步的原始動力，也是我們探索未知世界、讓這個世界變得更好的原生動力。”

他進一步指出，投射到當今人才培養過程中，好奇心和想象力的形成可具體為學生精準提問、思辨創新、協作領導三大能力的培養。

在北京理工大學教育學院院長、中國高等教育學會智慧教育研究分會秘書長嵩天看來，學生能力的培養有賴于課堂教學質量的提升。在人工智能賦能下，傳統課程在資源、工具、教法等方面創新改革，經過智能體建設形成智慧課程，進而更好服務于學生。

他表示，智慧課程創新的基本邏輯在于有效性、簡潔性、體系性，推動學習效率與質量提升，讓教學交互更簡單、優質資源更易獲得，課程內容更具體系、更有深度等，促進學生能力大幅提升。

此外，技術的接入與應用也在開辟新的教學空間與形態。武漢大學信息管理學院院長王曉光以文化遺產數字演繹劇場為例，從文化遺產智慧數據建設與應用，古籍智能化整理、挖掘與再造，文化遺產圖像語義理解與標注，文化遺產3D建模與虛擬呈現，文化遺產地理信息系統等研究方向入手，講述數智技術開拓沉浸式教學的探索。

同時，王曉光坦言，數智技術的應用引發了新的研究方法論挑戰，例如學術信息與數據過載引發信息管理和數字素養提升挑戰，AI算法與工具的黑箱化引發數字方法與系統工具可用性挑戰，研究問題復雜性和學科交叉性引發研究范式創新挑戰等。

“字典如果出錯，就會很麻煩。”以此類比，東北大學副校長、中國高等教育學會智慧教育研究分會副理事長王興偉認為，學生在使用AI工具時，若專業學科領域的思辨能力仍不成熟，則容易受到虛假或錯誤內容的影響。人工智能教育大模型的開發需要保障內容的正確性，防止風險信息輸出，解決“AI幻覺”等問題。

對此，中國高等教育學會副會長姜恩來指出，要加快研制關鍵標準規范，為技術研發和產品應用提供清晰指引；深化倫理風險研究與治理，提出具有前瞻性、可操作性的治理框架與應對策略；推廣智能向善的教育實踐范式，引導行業規范健康發展。

華中科技大學光學與電子信息學院教授程孟凡認為，無論教師還是學生，都應掌握批判性思維和自主判別能力，以人為主體“智馭AI”，避免過度依賴。“最后回歸到本質，教育要以人為中心。”(完)