中國(guó)日?qǐng)?bào)7月29日電（記者 程鈺）“從‘能走能跑’到‘能干活兒’，將是人工智能（AI）的下一個(gè)風(fēng)口。”在2025世界人工智能大會(huì)（WAIC 2025）梅卡曼德展臺(tái)，全球的最大AI+機(jī)器人獨(dú)角獸企業(yè)，梅卡曼德創(chuàng)始人、CEO邵天蘭在接受記者采訪(fǎng)時(shí)表示，當(dāng)前，AI正在從通用敘事走向細(xì)分場(chǎng)景，產(chǎn)業(yè)的需求不再抽象，應(yīng)用的痛點(diǎn)也愈加具象，這種情況，“是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，機(jī)遇大于挑戰(zhàn)”。

“‘硅基生命’正通過(guò)AI智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)、智能機(jī)器人等多元形態(tài)快速融入社會(huì)。”邵天蘭繼而感嘆道，創(chuàng)業(yè)8年，自己深切感受到了AI已經(jīng)在全球達(dá)成廣泛共識(shí)的大趨勢(shì)，“當(dāng)年我們創(chuàng)業(yè)時(shí)， AI還處在早期階段，屬于‘小眾’領(lǐng)域；現(xiàn)在人人知AI，我們終于苦盡甘來(lái)，有了跑在‘當(dāng)紅’賽道上占領(lǐng)了先機(jī)的感覺(jué)。”

“最早，業(yè)界主要在討論做AI我們到底行不行的問(wèn)題。兩三年前，大家還在熱衷于PK自己的技術(shù)炫不炫酷。而自去年以來(lái)，大家開(kāi)始轉(zhuǎn)向考慮如何結(jié)合場(chǎng)景落地應(yīng)用的問(wèn)題。今年更明顯的感受是，行業(yè)的目光都不約而同地聚焦落地應(yīng)用，思考怎樣實(shí)現(xiàn)AI與場(chǎng)景相結(jié)合，讓場(chǎng)景結(jié)合時(shí)更安全、高效、可靠等問(wèn)題。”結(jié)合自己連續(xù)參加WAIC的體會(huì)，邵天蘭用一句話(huà)概括說(shuō)，“‘能干活兒’，是AI下一步要干的事。”

但是，人們也看到，越是在這樣的“落地前夜，技術(shù)方與需求方之”間的“最后一公里”卻常常斷聯(lián)：AI可用，卻難找場(chǎng)景；能力在線(xiàn)，卻不知誰(shuí)買(mǎi)單；秀得精彩，卻止步于展會(huì)。

AI如何實(shí)現(xiàn)真正“能干活兒”？

“讓技術(shù)真正被需要，讓AI真正走入真實(shí)世界。”邵天蘭舉例說(shuō)，梅卡曼德自創(chuàng)立之初，就專(zhuān)注機(jī)器人眼、腦、手技術(shù)自主研發(fā)，大力推動(dòng)在汽車(chē)、物流等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化落地，業(yè)務(wù)覆蓋中德日美韓等50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)，服務(wù)近100家《財(cái)富》500強(qiáng)客戶(hù)，在3D感知、視覺(jué)和機(jī)器人算法、機(jī)器人軟件等領(lǐng)域形成了深厚積累。

“我們已系統(tǒng)性布局具身智能技術(shù)，自主研發(fā)了‘手眼腦’平臺(tái)(含Mech-GPT多模態(tài)大模型、高精度3D相機(jī)、多指手)，具備理解、識(shí)別、操作能力，泛化性強(qiáng)。”邵天蘭介紹說(shuō)，隨著具身智能一路走熱，梅卡曼德也緊跟市場(chǎng)需求，推動(dòng)具身智能從實(shí)驗(yàn)室走向千行百業(yè)。

以落地汽車(chē)行業(yè)為例：梅卡曼德自研通用機(jī)器人“眼+腦”已在汽車(chē)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨場(chǎng)景、大規(guī)模落地，廣泛應(yīng)用于汽車(chē)零部件生產(chǎn)、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質(zhì)檢等汽車(chē)制造全流程工藝段。
目前，梅卡曼德已批量化交付零部件上下料、沖壓件下料碼筐、高精度定位/裝配、在線(xiàn)測(cè)量等各類(lèi)典型智能機(jī)器人應(yīng)用，幫助汽車(chē)行業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景智能化、柔性化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

邵天蘭在現(xiàn)場(chǎng)隨機(jī)舉了2個(gè)例子。

“鈑金件是汽車(chē)制造中的重要零部件，廣泛應(yīng)用于車(chē)身結(jié)構(gòu)件、覆蓋件及功能部件中。梅卡曼德的AI視覺(jué)系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)鈑金件反光、異形、亂序堆疊等復(fù)雜工況，在大于3米的距離下精準(zhǔn)識(shí)別鈑金件及其關(guān)鍵特征，視覺(jué)精度達(dá)±0.5毫米。”邵天蘭以展臺(tái)中AI視覺(jué)引導(dǎo)鈑金件深筐無(wú)序上料應(yīng)用場(chǎng)景為例解釋說(shuō)，梅卡曼德設(shè)計(jì)的這種智能筐內(nèi)路徑規(guī)劃+抓取規(guī)劃，能有效應(yīng)對(duì)深筐、工件貼邊/貼角等問(wèn)題，提升深筐抓取成功率及清筐率。

“基于梅卡曼德的AI視覺(jué)系統(tǒng)，機(jī)器人能夠精準(zhǔn)識(shí)別散亂堆疊的反光、黑色兩種螺栓，并準(zhǔn)確區(qū)分螺栓顏色和頭尾，將兩種螺栓按照正確的朝向精準(zhǔn)分類(lèi)插入料盤(pán)。適合內(nèi)星輪、外星輪、銷(xiāo)軸、轉(zhuǎn)子等各種小型汽車(chē)零部件無(wú)序上料需求。”他對(duì)現(xiàn)場(chǎng)AI視覺(jué)引導(dǎo)小型螺栓無(wú)序抓取也做了詳細(xì)解說(shuō)。

梅卡曼德“眼腦手”全棧技術(shù)牽引的零售店機(jī)器人零售當(dāng)值、折疊衣服、分揀透明試管……在WAIC 2025梅卡曼德展臺(tái)，梅卡曼德帶來(lái)了一場(chǎng)從多模態(tài)感知到自主認(rèn)知、規(guī)劃、執(zhí)行，具身智能“眼腦手”全棧技術(shù)首秀及落地應(yīng)用場(chǎng)景秀。

“如果沒(méi)有真實(shí)的落地，一切技術(shù)只是想象。”邵天蘭強(qiáng)調(diào)， AI不但“能說(shuō)話(huà)”，還要“能干活兒”，正在梅卡曼德的每一次業(yè)務(wù)精準(zhǔn)對(duì)接、每一次行業(yè)深度合作中被不斷驗(yàn)證。