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中國鐵塔麻文軍:深化“人工智能+”行動 賦能數智化升級轉型

7月26日-29日,2025世界人工智能大會(WAIC 2025)在上海世博中心、上海世博展覽館舉行。

中國鐵塔麻文軍:深化“人工智能+”行動 賦能數智化升級轉型

來源:中國日報網 2025-07-28 13:16
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7月26日-29日,2025世界人工智能大會(WAIC 2025)在上海世博中心、上海世博展覽館舉行。作為通信基礎設施建設的“國家隊”、5G新基建“主力軍”,中國鐵塔以“塔生萬智 同擎未來”主題亮相大會,并同期舉辦“智擎未來 中國鐵塔人工智能應用創新大賽”論壇,深入探討人工智能在中國鐵塔業務領域的創新應用路徑。鐵塔智聯技術有限公司執行董事兼總經理麻文軍作題為《深化“人工智能+”行動,賦能數智化升級轉型》的主題演講。

麻文軍表示,人工智能的戰略布局、專項行動、賦能成效三者構成“頂層設計 - 精準落地 - 價值驗證”的遞進式閉環,戰略布局的“高度”、專項行動的“精度”、賦能成效的“深度”共同決定人工智能的發展質量。中國鐵塔充分發揮“位置+計算+電力+安全”的資源稟賦和能力優勢,聚焦人工智能,開辟戰略性新興產業和未來產業發展新賽道,開展“AI+”專項行動,持續將資源優勢轉化為發展優勢,鍛造能力筑牢發展根基、賦能產業激活發展動能,加快發展新質生產力。

一是鍛造一流的平臺和特色算法。目前已建成鐵塔視聯平臺,實現接入全解耦、分布式部署、集中式運營。近2400個開放接口的協同、共用,平臺性能與用戶體驗不斷提升,在31省已部署44個分布式平臺,平臺接入數據的覆蓋廣度進一步增強。“能力共建、全網共享”的底座優勢凸顯。已建設全國中高點位特色算法倉,提供470+中高點位算法,服務超1萬應用場景,滿足不同行業多樣化需求。二是鍛造領先的數智化治理產品。面向應急、水利、國土、林草、農業、環保等重點行業構建中國鐵塔視聯產品圖譜,應用于數智化治理的15款行業應用產品,功能覆蓋超40個場景,其中森林智保、耕地智保、秸稈禁燒、漁政智保、全域感知等產品業界領先。創新“總部-省”兩級產品研發體系,產品迭代開發效率提升30%以上,陪伴式迭代開發優勢高效賦能數智化治理服務。三是鍛造空間治理行業大模型。中國鐵塔已正式發布空間治理行業大模型—經緯大模型,包含180億參數的視覺大模型和2000億參數的多模態大模型,已完成輕量化壓縮、工程化部署、中試平臺驗證、DeepSeek能力接入,正在迭代研發應急、林草、國土、水利、環保、農業、交通等7個細分行業大模型,加快經緯大模型商業化應用,賦能空間數智化治理產業升級。同時,依托國家級博士后科研工作站、智能社會與空間治理聯合實驗室、國家產教融合創新平臺等載體,開展行業大模型、通用人工智能技術研究及重大場景示范應用,進一步提升產品競爭力。四是鍛造通用鐵塔智能體。針對鐵塔復雜多樣的場景任務,打造了具備可交互、強推理與差異化處置的智能體,針對訓練樣本少的場景任務,智能體相比于大模型平均精確率提升了9%以上。將進一步研發擁有自學習能力的通用鐵塔智能體,擬于2025年底前正式發布。五是鍛造邊緣算力數智底座。中國鐵塔擁有100萬座機房,是天然的邊緣算力節點,將“通信機房”升級為“數據機房”,構建異網異構邊緣算力網絡,積極融入國家算力網絡發展規劃,為模型的訓練和推理提供必要的計算資源,助力“AI+”在“最后一公里”暢通無阻。六是鍛造戰略性高價值場景。基于鐵塔視聯分布式平臺,已建立獨一無二的中高點位樣本庫超4.9億張,數據量超1000TB。中國鐵塔面向“山水林田湖草沙”空間數智化治理場景,構建“空天地一體化”全域感知能力,已入選首批央企人工智能戰略性高價值場景。

麻文軍提出,中國鐵塔利用現有的資源和能力,賦能空間數智化治理、低空經濟、內部生產運營三個方面。一是賦能空間數智化治理成效顯著。通過“鐵塔+AI+大數據+邊緣計算”,將23.8萬座“通信塔”升級為“數字塔”,助力國土、應急、環保、水利、農業、交通等40多個行業,在耕地保護、森林防火、秸稈禁燒、長江禁漁等多個場景發揮重要作用,空間數智化治理成效顯著。二是賦能低空經濟高質量發展。充分復用現有的鐵塔站址資源,聚力建設低空物理基礎設施、低空信息基礎設施和低空軟件基礎設施,服務低空目標態勢感知、空間數智化治理等“低空+”場景。深度融合經緯大模型、通用鐵塔智能體、豐富的小模型算法,形成人工智能計算優勢,提升低空飛行數字化綜合管理服務平臺和低空目標態勢感知平臺的智能化水平,賦能空域管理、航路航線、飛行計劃、態勢感知、流量管控、特情處理等方面。三是賦能生產運營提質增效。打造大模型個人助理“塔娃AI”,包括160余項算法、30余項智能應用,對內賦能智慧辦公、智慧開發、人力、財務、法務、審計、供應鏈、智能維護、智能施工等業務,實現全方位提質增效。

麻文軍強調,中國鐵塔將深入開展“AI+”專項行動,大力發展新一代人工智能,加快發展新質生產力,推動產業數智化升級轉型!

 

【責任編輯:李朋輝】
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