中國日報5月16日電（記者 馬思）隨著“數據要素X”行動、“人工智能+”計劃、高質量數據集建設要求的相繼推出，數智化浪潮對產業產生了變革性的影響。由中國通信標準化協會主辦，中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會(CCSA TC601）承辦的“2025 DataOps發展大會”近日成功在京舉辦。

據悉，DataOps即數據研發運營一體化，是數據開發的新范式，將敏捷、精益等理念融入數據開發過程，通過對數據相關人員、工具和流程的重新組織，打破協作壁壘，構建集開發、治理、運營于一體的自動化數據流水線，不斷提高數據產品交付效率與質量，實現高質量數字化發展。

本次大會以AI-Ready為主題展開，會上大數據技術標準推進委員會發布并解讀多項研究成果，來自金融、能源、交通、通信、游戲行業的專家，就DataOps、高質量數據集等前沿議題進行了經驗分享。同時，會上舉行了AI數據處理技術研究專項組成立儀式，后續依托專項組持續開展AI數據處理技術的理論研究、標準研制和生態匯聚工作。

中國信通院云計算與大數據研究所副所長閔棟開場致辭。致辭中提出DataOps在產業側的需求不斷提升，DataOps產品和解決方案也愈加成熟。企業開始意識到數據文化的價值，并推動數據閉環管理體系，促進數據價值的釋放。

中國信通院在推動DataOps發展方面，牽頭發布ITU國際標準、深入DataOps與AI的融合互通的研究，并提出AI-Ready DataOps概念。未來，信通院將持續領域研究，攜手業界同仁為數據產業與人工智能的高質量發展譜寫新篇章。

中國通信標準化協會大數據技術標準推進委員會主席、中國信通院云大所大數據與智能化部主任姜春宇進行了《DataOps實踐指南（3.0）》的發布與解讀。相較前兩本實踐指南，《DataOps實踐指南（3.0）》主要呈現三大亮點：1、總結最新的產業實踐案例，指出DataOps各能力模塊發展方向。2、刻畫三類企業數據畫像，指明DataOps實踐路徑。3、提出AI-Ready DataOps能力框架，指引企業建設高質量數據集。指南最后還提出了DataOps未來在人工智能融合、全域數據工程建設、數據安全融合方面的發展趨勢。

會議現場進行了AI數據處理技術研究專項組成立儀式，中國信通院、中國聯通、中國電子云、數據堂作為核心初創單位出席成立專項小組，加深AI數據處理相關技術研究。