央視網消息：人工智能技術廣泛賦能千行百業，“AI+醫療”更是成為熱門應用領域。《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》提出了84個應用場景，涉及“預防-診斷-治療-康復”全流程。AI應用在醫療領域的智慧專長由來已久，讓我們跟著AI提供的線索和思路，通過其分析的高頻詞，一起看看人工智能如何科學改變人們看病就醫，“智”在哪些細分環節，“贏”在哪些優勢項目？

根據AI分析，“影像”成為醫療高頻詞。隨著AI的升級和廣泛應用，在圖像領域應用AI的速度和準確度持續提升。

湖南多家醫院引入國產AI大模型，并將其應用于臨床、科研和行政管理等多個場景。目前，中南大學湘雅醫院已成功完成全國產AI開放中臺的本地化部署，拓展出臨床指南助手、影像學檢查報告結構化、體檢報告解讀等應用。

云南昭通市鎮雄縣中醫醫院通過醫學影像人工智能輔助系統，配合人工把控，診斷更科學、更準確。將肺結節從人眼檢查5毫米的極限，推到AI篩查精度達1—2毫米。

輔助診斷、決策、治療、生成、質控、篩查等關鍵詞，重復提到80多次，覆蓋了過半的應用場景。在罕見病等復雜疾病領域和基層醫療機構的常見病、慢性病管理方面，AI已成為醫生手中提高就診水平非常有用的診療工具之一。

四川省人民醫院人工智能罕見病輔助決策平臺匯集了臨床醫學等專業100多名專家，整合全球醫學知識庫以及符合中國人群特征的知識圖譜，形成了具有自主知識產權的醫學認知網絡。最近，平臺接入Deepseek大模型，建立完整的罕見病診療管理模式，清晰呈現疾病預測的邏輯路徑，使預測更加精準，如重癥肌無力、心臟淀粉樣變等疑難疾病的預測準確率達到了90%。

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